1 范圍

      本文件規定了大佛龍井數字化加工的術語和定義、一般要求、硬件設施和監控、數據采集、數據傳輸、數據存儲與應用。

      本文件適用于大佛龍井數字化茶廠的建設、加工過程數據采集、數字化管理與認定。

2 規范性引用文件

      下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。

      GB 2762 食品安全國家標準 食品中污染物限量

      GB 2763 食品安全國家標準 食品中農藥最大殘留限量

      GB/T 18650 地理標志產品 龍井茶

      GB/T 32744 茶葉加工良好規范

      NY/T 3501 農業數據共享技術規范

      T/CTSS 42 大佛龍井茶

3 術語和定義

      下列術語和定義適用于本文件。

3.1

      數字化茶廠 digital tea factory

      以茶葉加工為主，運用物聯網、區塊鏈、數字孿生、人工智能、大數據等新一代信息技術，以數字化設計、標準化生產、數字化管理、安全化管控為基礎，以網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等新模式為特征的具有唯一數字身份的現代茶葉加工廠。

4 一般要求

4.1 數字化茶廠賦碼

      應申領浙農碼并完成主體賦碼，申領時除浙農碼賦碼基本要求外還應上傳茶廠資質證照、大佛龍井地理標志證明商標使用權及期限、茶廠簡介信息，宜上傳大佛龍井成品茶最高時產量等茶廠信息。

4.2 標識要求

      經認定的數字化茶廠，應在廠區門口處設立浙農碼明顯標牌，標識醒目清晰，碼大小宜不小于15cm×15cm，便于掃描識別。

4.3 場所設置

      大佛龍井的數字化茶廠應設在大佛龍井茶葉鮮葉產地附近，保障鮮葉采摘后及時加工，加工條件應符合GB/T 32744的規定。

4.4 加工要求

      加工應以機械加工為主，加工設備宜選用綠茶連續自動化加工生產線設備，生產線采用觸摸屏＋PLC控制系統，具有自動操作、手動操作、定時、定量、溫度、速度等參數設置等功能。

4.5 質量要求

      數字化加工的大佛龍井茶質量指標應符合T/CTSS 42的規定。

4.6 關鍵控制點

      加工過程關鍵控制點應包括鮮葉驗收、攤放、青鍋、二青、輝鍋、包裝等。

5 硬件設施與監控

5.1 基礎設施

      應具備監控攝像、手機或手持PDA、打印機、智能電子稱、計算機、綠茶連續自動化加工生產線等設備，接入智能物聯網管理平臺，設備運行數據宜自動上傳。

5.2 擴展設施

      宜具備自動貼標機、溯源一體機、數據展示大屏等連接智能物聯網管理平臺的硬件設施。

5.3 監控與記錄

      監控范圍應覆蓋茶葉鮮葉驗收、攤放、殺青、輝鍋、包裝賦碼、出入庫等關鍵控制點，音頻錄像應及時上傳新昌茶產業大腦。

6 數據采集

6.1 鮮葉驗收

      大佛龍井茶鮮葉驗收時應核對鮮葉來源，驗收的鮮葉中鉛應符合GB 2762的規定，驗收時采集錄入鮮葉品種、等級、時間、數量、驗收人等數據信息，宜使用智能電子秤等設備自動掃碼茶農浙農碼采集錄入。

6.2 茶葉加工

      大佛龍井加工環節數據采集維度及方法見表1。

表1 加工環節數據采集

6.3 包裝賦碼

6.3.1 歸堆的散裝成品茶宜使用手機或PDA設備及打印機賦碼，應采集記錄當前歸堆的批次編號、數量、級別、生產日期、負責人，同一批次分袋/箱貯藏的分別貼碼采集記錄。

6.3.2 包裝成品茶應對最小銷售單元進行賦碼，采集記錄當前包裝成品茶批次號、生產日期、包裝規

格、數量、級別、負責人，宜使用自動貼標機進行貼碼，采用多層級包裝的應對各層級包裝賦碼并進行碼關聯。

6.4 成品茶檢測

      大佛龍井成品茶出廠檢驗應符合GB/T 18650的規定，采集檢驗報告、檢驗批次、檢測機構、檢測結果、質量負責人等信息。

7 數據傳輸

7.1 數據傳輸協議

      應采用HTTP/S，技術實現采用Restful Web Service方式。

7.2 數據傳輸格式

      應為Application/Json，數據字符集UTF-8。

7.3 數據傳輸安全

      應保障數據傳輸過程的可靠穩定，具備故障時自動恢復功能。

7.4 數據傳輸頻次

      數據傳輸服務器時間設置應為北京時間24小時制，宜進行實時數據上傳。

7.5 網絡

      應使用4G/5G/WIFI/光纖等傳輸方式連接互聯網網絡。

8 數據存儲與應用

8.1 數據存儲與共享

      大佛龍井數字化茶廠采集的數據宜存儲于本地服務器或云服務平臺，接入新昌茶產業大腦，存儲期限應不少于五年，數據共享應符合NY/T3501的規定，同時遵循浙江省公共數據條例管理的相關規定。

8.2 數據應用

      大佛龍井數字化茶廠采集的數據宜采用數學統計分析、數據倉庫等方法分析后應用于指導、管理生產加工，宜根據大佛龍井茶相關生產加工要求設定預警域值，數據應用范圍包括生產預警、產業監管、加工工藝改進、質量安全管理、主體信用評價、產品溯源、用戶畫像、市場分析、銷售指導等。

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